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师生寒假集训备赛(六):财经与物流管理学院备赛师生风采
发布时间:2025-03-02浏览次数:

商务数据分析

此次备战商务数据分析省赛,是我校第一次组队参赛。其中,Python和BI的内容对同学们而言都比较陌生,难度颇大。备战中,我们先是梳理2024年省赛以及江苏工匠比赛的赛制要求和变化,明确备赛内容和进度安排。首先是解决知识点的盲区,指导教师在认真研读商务数据分析项目赛项规程和赛项样题后,根据规程的要求给学生补充Python、Power BI和EXCEL等相关课程知识;针对其间难度提升的部分,如复杂的数据模型构建、深度的商业洞察分析等,便结合各种资源进行专项学习和讲解,并定期沟通交流总结;备赛形式上,由于中间有春节假期间隔,我们便采用线上线下相结合的方式开展训练,系统里布置任务后,当天完成提交,指导老师进系统检查后通过腾讯会议及时反馈实操情况,总结问题症结并解决,扎实向前推进备赛进度。

会计实务:

本次集训旨在全方位提升同学们的会计实操能力、理论知识水平以及团队协作能力,让大家熟练掌握比赛涉及的各类知识与技能,以最佳状态迎接比赛。集训内容涵盖账务处理、成本核算、报表编制等核心内容,通过大量实战案例,加深对实务操作的理解与运用。同时深入学习预算编制、财务分析、资金管理等知识,提升财务管理思维与决策能力。定期组织模拟比赛,模拟真实比赛场景与题型,让大家熟悉比赛流程,提升答题速度与应变能力。

智慧物流供应链赛项

本赛项集训团队根据赛项流程制定科学合理的模块训练计划,从理论知识的系统梳理到实践操作的精准演练,全方位夯实参赛选手的专业基础。在实训室中,师生们以饱满的热情和高度的责任心,模拟比赛场景,反复打磨技能细节。此次集训不仅显著提升了参赛选手的专业素养,更在实践中锤炼了团队协作能力和坚韧不拔的意志品质,为后续参赛奠定了坚实的理论和技能基础。


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