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为深入贯彻落实教育部关于加快推进教育教学数字化转型的指导意见，2025年12月3日下午，教务处举办 “AI 赋能图谱体系建设及案例实操” 专题培训。来自校内各院系的教学负责人、骨干教师参与了此次活动。
学院教师李纯与贺亚楠分别围绕“知识图谱”与“能力图谱”建设，开展了一系列教学实践与探索，融合人工智能工具，初步构建出一条高效、精准、可视化的课程图谱建设路径，为深化教学改革、推动课堂数字化转型提供了可借鉴的实践案例。
李纯老师以《铁道车辆机械装置检修》课程为例，系统演示了从数据收集、本体设计、知识抽取到图谱构建的全流程。传统的平台导入方式存在数据局限、操作繁琐等痛点，而借助如DeepSeek等AI工具，结合课程标准、人才培养方案等材料，可智能化抽取知识点并梳理其关联，大幅提升图谱构建效率。建成后的课程知识图谱不仅能清晰展示知识脉络，还可支持学生自主规划学习路径、实现AI助教自动问答与学情分析，为“以学生为中心”的个性化学习奠定基础。
贺亚楠老师在分享中，系统介绍了基于“AI助手+人工智慧”五步法构建“学习通能力图谱”的实践成果，为职业教育教学改革提供了可复制、可推广的智能化建设方案。在实践过程中，团队逐步优化能力点提取策略，从最初单纯依赖知识点，发展为结合“知识点+章节目录”“知识点+岗位描述”，最终形成以“知识点+人才培养方案+课程标准+岗位标准”为核心的多维度能力建模方法。通过精细化描述与多层校验，有效提升了能力点的准确性与实用性。
本次活动通过理论赋能与实操训练相结合的方式，取得了显著成效：参会教师系统掌握了 AI 图谱体系的建设方法与教学应用技巧。此次在教学图谱建设上的积极探索，是人工智能技术赋能职业教育、推动课堂革命的一次生动实践。学院将继续深化AI技术在教学评价、个性化学习等场景的应用，推动职业教育向更精准、更高效的方向发展，培养更多适应智能时代的复合型人才。
