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为深入贯彻落实教育部关于加快推进教育教学数字化转型的指导意见，2025年12月24日下午，教务处举办 “AI赋能科研项目及案例实操”专题培训。来自校内各院系的教学负责人、骨干教师参与了此次活动。培训分别从“文献检索与综述写作”和“研究方向预测”两个维度，系统梳理了AI在科研全流程中的实践应用与工具方法，为教科研工作者提供了清晰可行的“人机协同”路径。
主讲人陈秉祯老师在《AI辅助文献检索与综述写作》讲座中指出，传统文献检索常面临“大海捞针”效率低下、文献堆砌缺乏分析等痛点。他对比了通用AI与专业工具在检索中的差异，强调如秘塔搜索、Scispace等工具能直接对接权威数据库，有效避免“AI幻觉”导致的虚假文献问题。在文献管理与阅读环节，他推荐结合Zotero与千问、豆包等AI助手进行总结分析，并分享了利用小绿鲸等集成工具提升阅读效率的方法。此外，他还重点解析了“AI友好型”提问公式，通过结构化、分视角的指令设计，引导AI生成逻辑清晰、文献支撑扎实的综述内容，并介绍了降低AIGC率的实用策略。
主讲人柳笛老师在《AI预测科研方向：驱动科学发现的新范式》的讲座中，系统展示了AI在趋势挖掘与方向预测方面的应用。通过对比豆包、文心、DeepSeek、Kimi等工具在模糊查询与深度查询中的表现，她指出在问题明确时，DeepSeek等工具能提供更专业的分析。此外，讲座详细介绍了Elicit、Consensus、Connected Papers及ResearchRabbit等平台在文献网络可视化、研究脉络梳理以及热点凝练方面的强大功能，帮助研究者从海量文献中快速定位关键节点与前沿方向。
随着工具持续迭代与工作流不断优化，人机合作的科研新范式正在稳步形成，教育现代化进程将步入“人机协同、精准赋能”的新阶段，为培养适应未来社会的高素质人才提供坚实支撑。
